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中国智能工厂行业深度调研及投资前景预测报告2019

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最后更新: 2019-08-21 16:38
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中国智能工厂行业深度调研及投资前景预测报告2019-2025年
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报告编号(No):268020
【出版日期】: 2019年8月

【出版机构】:  中研华泰研究院

【QQ 在线】: 2419062646

【订购电话】: 010-56231698

【交付方式】:  EMIL电子版或特快专递

【报告价格】: 纸质版 6500元  电子版 6800元  纸质版+电子版 7000元

【节假日服务热线】:  15092672381 (兼并微信)

【联系人】:  刘亚  顾丽 

  报告目录:第一章 智能工厂基本概述
1.1 智能工厂相关概念
1.1.1 数字化车间
1.1.2 智能工厂
1.1.3 信息物理系统(CPS)
1.2 智能工厂基本特征
1.2.1 制造系统集成化
1.2.2 决策过程智能化
1.2.3 加工过程自动化
1.2.4 服务过程主动化
第二章 2017-2019年智能工厂行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业运行情况
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 制造业发展态势
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 智能制造政策
2.2.2 “互联网+”政策
2.2.3 大数据政策
2.2.4 物联网政策
2.3 社会环境
2.3.1 工业智能化
2.3.2 工业互联网
2.3.3 两化深度融合
2.4 工业4.0下的世界格局
2.4.1 美国
2.4.2 德国
2.4.3 日本
2.4.4 中国
2.4.5 工业4.0战略对比
第三章 2017-2019年智能工厂发展分析
3.1 智能工厂基本框架
3.1.1 智能决策与管理系统
3.1.2 企业数字化制造平台
3.1.3 智能制造车间
3.2 2017-2019年中国智能工厂发展态势
3.2.1 智能工厂建设现状
3.2.2 智能工厂建设模式
3.2.3 智能工厂试点项目
3.2.4 产业布局分析
3.2.5 企业布局分析
3.2.6 物联网推动发展
3.2.7 开拓新一代信息技术空间
3.2.8 智能工厂下游应用行业
3.3 智能工厂建设原则及建设维度
3.3.1 建设原则及维度
3.3.2 智能计划排产
3.3.3 智能生产过程协同
3.3.4 智能设备互联互通
3.3.5 智能生产资源管理
3.3.6 智能质量过程控制
3.3.7 智能决策支持
3.4 中国智能工厂发展存在的问题
3.4.1 行业分化差距大
3.4.2 系统性规划不足
3.4.3 对外技术依赖大
3.5 中国智能工厂发展建议对策
3.5.1 做好顶层设计
3.5.2 创新管理手段
3.5.3 完善服务体系
3.5.4 打造协同发展平台
第四章 2017-2019年数字化车间发展分析
4.1 数字化车间发展综述
4.1.1 结构分析
4.1.2 系统分析
4.1.3 模块分析
4.1.4 发展优势
4.2 2017-2019年数字化车间发展态势
4.2.1 数字化制造现状
4.2.2 国外应用态势
4.2.3 国内应用情况
4.2.4 市场容量分析
4.3 2017-2019年数字化车间区域发展分析
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 金华市
4.3.4 泉州市
4.4 数字化车间建设思路分析
4.4.1 建设整体思路
4.4.2 可用技术分析
4.4.3 建设蓝图展望
4.4.4 构建策略分析
4.4.5 建设注意问题
4.5 数字化车间应用分析及展望
4.5.1 石化数字化车间
4.5.2 汽车数字化车间
4.5.3 机床数字化车间
4.5.4 纺织数字化车间
4.5.5 行业应用展望
第五章 2017-2019年智能工厂产业链上游行业——传感器分析
5.1 2017-2019年国际传感器发展态势
5.1.1 产业发展历程
5.1.2 市场规模分析
5.1.3 区域布局状况
5.1.4 厂商格局分析
5.2 2017-2019年中国传感器发展态势
5.2.1 行业驱动因素
5.2.2 产业发展历程
5.2.3 产业发展状况
5.2.4 市场发展规模
5.2.5 产业生产基地
5.2.6 企业运营状况
5.3 2017-2019年传感器细分市场分析
5.3.1 智能传感器
5.3.2 MEMS传感器
5.3.3 可穿戴传感器
5.3.4 温度传感器
5.4 传感器应用领域分析
5.4.1 机械装备行业
5.4.2 家用电器行业
5.4.3 医疗卫生行业
5.4.4 环保行业应用
5.4.5 汽车行业应用
5.4.6 智能交通行业
5.5 传感器发展前景和趋势
5.5.1 市场发展方向
5.5.2 产业应用趋势
5.5.3 产品研发趋势
5.5.4 安全发展趋势
第六章 2017-2019年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析
6.1 工业以太网发展概述
6.1.1 工业以太网的概念
6.1.2 工业以太网技术特点
6.1.3 与传统以太网的比较
6.2 2017-2019年工业以太网发展态势
6.2.1 网络结构分析
6.2.2 网络通信协议
6.2.3 市场份额分析
6.2.4 搭建M2M平台
6.2.5 智能工厂的核心
6.3 2017-2019年工业以太网交换机发展态势
6.3.1 基本发展概述
6.3.2 市场规模分析
6.3.3 市场发展亮点
6.3.4 企业发展格局
6.4 工业以太网应用安全分析
6.4.1 安全问题分析
6.4.2 应用安全要求
6.4.3 交换机安全技术
第七章 2017-2019年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析
7.1 2017-2019年全球工业软件行业发展态势
7.1.1 市场规模分析
7.1.2 市场结构分析
7.1.3 市场发展特点
7.2 2017-2019年中国工业软件发展态势
7.2.1 发展阶段分析
7.2.2 发展特点分析
7.2.3 主要分类介绍
7.2.4 品类规模分析
7.2.5 制约因素分析
7.3 2017-2019年中国工业软件市场格局
7.3.1 市场定位分析
7.3.2 市场规模分析
7.3.3 市场发展结构
7.3.4 市场需求分析
7.4 2017-2019年工业软件细分市场分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工业软件发展创新分析
7.5.1 技术产品创新
7.5.2 发展模式创新
7.5.3 发展创新方向
第八章 2017-2019年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析
8.1 2017-2019年全球工业机器人行业发展态势
8.1.1 行业运行模式
8.1.2 市场销售规模
8.1.3 下游市场分析
8.1.4 区域发展分析
8.2 2017-2019年中国工业机器人行业运行分析
8.2.1 行业运行特征
8.2.2 行业发展水平
8.2.3 行业销售规模
8.2.4 行业发展驱动力
8.2.5 行业区域布局
8.3 中国工业机器人重点应用领域分析
8.3.1 汽车行业
8.3.2 电子行业
8.3.3 机床行业
8.3.4 铸造行业
8.3.5 塑料加工业
8.3.6 食品包装业
8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略
8.4.1 投资壁垒
8.4.2 投资机会
8.4.3 投资风险
8.4.4 投资建议
第九章 2017-2019年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析
9.1 智能物流发展综述
9.1.1 行业发展特点
9.1.2 行业发展优势
9.1.3 行业政策环境
9.1.4 物联网推动发展
9.2 2017-2019年智能物流发展态势
9.2.1 市场需求结构
9.2.2 市场规模分析
9.2.3 行业发展驱动
9.2.4 行业存在问题
9.2.5 行业发展前景
9.3 智能物流行业细分市场需求分析
9.3.1 仓储物流智能化
9.3.2 医药物流智能化
9.3.3 电商物流智能化
9.3.4 烟草物流智能化
9.4 智能物流技术发展分析
9.4.1 条形码技术
9.4.2 射频识别技术(RFID)
9.4.3 电子数据交换技术(EDI)
9.4.4 电子订货系统技术(EOS)
9.4.5 全球定位系统技术(GPS)
9.4.6 地理信息系统技术(GIS)
第十章 2017-2019年智能工厂典型案例分析
10.1 德国案例——Modelfactory
10.1.1 案例整体概况
10.1.2 建立过程模型
10.1.3 设计智能模块
10.1.4 实现制造系统
10.2 中国案例——中石化智能工厂
10.2.1 建设核心内容
10.2.2 生产运行分析
10.2.3 设备运行分析
10.2.4 大数据应用
10.3 中国案例——三一重工智能工厂
10.3.1 案例整体概况
10.3.2 智能加工中心与生产线
10.3.3 智能立体仓库与物流系统
10.3.4 智能化生产执行过程控制
10.3.5 智能化生产控制中心
10.4 中国案例——海尔智能工厂
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 智能工厂发展
10.4.3 用户个性化定制
10.4.4 模块化发展基础
第十一章 2017-2019年智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1 西门子(Siemens)
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业经营状况
11.1.3 安贝格智能工厂发展概况
11.1.4 成都数字化工厂发展概况
11.2 通用电气公司(General Electric Company)
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营状况
11.2.3 智能工厂建设情况
11.2.4 布局工业互联网
11.3 思科系统公司(Cisco Systems, Inc.)
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业经营状况
11.3.3 智能工厂方案
11.3.4 构建互联制造
11.4 艾默生(Emerson)
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业经营状况
11.4.3 制造升级机遇
11.4.4 助力智能工厂建设
第十二章 2017-2019年智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1 兰光创新
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 普什宁江项目
12.1.3 其他项目
12.2 科大智能
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.2.7 未来前景展望
12.3 东方精工
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 公司发展战略
12.3.7 未来前景展望
12.4 长荣股份
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 长盈精密
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 未来前景展望
第十三章 中投顾问对智能工厂的投资分析
13.1 智能工厂投资背景分析
13.1.1 行业投资现状
13.1.2 行业投资前景
13.1.3 行业投资机会
13.1.4 行业投资特点
13.2 智能工厂投资壁垒
13.2.1 竞争壁垒
13.2.2 政策壁垒
13.2.3 技术壁垒
13.2.4 资金壁垒
13.3 智能工厂投资建议
13.3.1 行业投资建议
13.3.2 行业竞争策略
13.4 智能工厂投资风险提示
13.4.1 市场风险
13.4.2 政策风险
13.4.3 经营风险
13.4.4 技术风险
第十四章 智能工厂标杆企业项目投资建设案例深度解析
14.1 特种多功能膜智慧工厂建设项目
14.1.1 项目基本概述
14.1.2 投资价值分析
14.1.3 建设内容规划
14.1.4 资金需求测算
14.1.5 实施进度安排
14.1.6 经济效益分析
14.2 智能化压缩机工厂项目
14.2.1 项目基本概述
14.2.2 投资价值分析
14.2.3 建设内容规划
14.2.4 资金需求测算
14.2.5 实施进度安排
14.2.6 经济效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建设项目
14.3.1 项目基本概述
14.3.2 投资价值分析
14.3.3 建设内容规划
14.3.4 资金需求测算
14.3.5 实施进度安排
14.3.6 经济效益分析
14.4 光韵达云制造及无人工厂研发项目
14.4.1 项目基本概述
14.4.2 投资价值分析
14.4.3 建设内容规划
 
 

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